Odată cu accelerarea construcției urbane și dezvoltarea rapidă a tehnologiei de rețea, problemele de aplicare a legii de gestionare urbană au devenit mai complicate, rata cazurilor de dezvoltare socială a crescut treptat, iar industria securității informațiilor, ca element important al infrastructurii comunităților inteligente, a intrat, de asemenea, într-o transformare tehnologică.
Se înțelege că, odată cu dezvoltarea continuă a înaltei tehnologii în prezent, este din ce în ce mai dificil pentru mulți membri ai personalului de securitate publică să rezolve cazuri. Incidentele apar adesea, iar abilitățile ilegale și criminale ale infractorilor sunt mai secrete și mai complicate. "Bombardamentul cu covoare" din investigațiile tradiționale online este limitat de eficiența muncii de identificare a ochilor umani. Nu numai că eficiența investigațiilor este ridicată și scăzută, dar actualitatea este slabă, dar efectul real nu este semnificativ. De la promovarea utilizării tehnologiei informației contemporane în construcția de bază a comunităților inteligente pentru a spori capacitatea de dezvoltare socială a muncii de securitate inteligentă, tehnologia de monitorizare a imaginilor a fost promovată treptat în mod continuu în activitatea de securitate publică. Conform tehnologiei de recunoaștere facială, sistemul big data portret de securitate publică a obținut o tendință de dezvoltare rapidă. De asemenea, mai perfect.
Implementarea software-ului sistemului de recunoaștere facială în rețeaua de securitate publică este în principal pentru a realiza construcția de bază a nivelului dinamic de recunoaștere facială și a nivelului de recunoaștere facială a datelor statice. Conform instalării camerelor de supraveghere frontale în părți cheie ale jurisdicției, o metodă unificată de gestionare a imaginilor video colectate se realizează în conformitate cu platforma serviciului de recunoaștere facială. După algoritmul și verificarea identificării serverului de recunoaștere facială, dispozitivul de stocare dezvoltă înregistrări și, în cele din urmă, Cluster to the portrait big data system service platform pentru a partaja resurse în cadrul sistemului de rețea de securitate publică. Integrând algoritmul principal de optimizare a algoritmului de recunoaștere facială, algoritmul de optimizare a recunoașterii faciale etc., software-ul de sistem poate finaliza monitorizarea în timp real a imaginilor de supraveghere, înregistrarea video, alarmele dinamice de verificare a listei negre de credit, căutarea și urmărirea imaginilor portret de date statice etc.
Sistemul big data portret de securitate publică a devenit o metodă cheie de investigare a rețelei pentru menținerea securității sociale. Pentru a lua mai bine în considerare cerințele de securitate publică pentru stocarea de înaltă eficiență, de înaltă precizie și de înaltă calitate a elementelor de servicii de recunoaștere facială a software-ului sistemului, trebuie să existe un sistem informatic încorporat de înaltă calitate și de înaltă performanță pentru punctul său de asistență pentru platforma sa de servicii.
Yanling Industrial Computer este un bine-cunoscut furnizor de servicii de calculator electronic încorporat produs în China. Acesta a fost reformarea și inovarea de mai mulți ani, și a înțeles tehnologia de embedded (calculator electronic), care este lider în domeniu. Concentrându-se pe industria tehnologiei inteligenței artificiale, Yanling Industrial Computer a creat o serie de produse informatice electronice încorporate cu tehnologie profesională și fiabilă a produselor (inclusiv placa principală de control încorporată a computerului electronic, modulul de control al camerei de supraveghere a recunoașterii faciale, barebones încorporat și producția industrială a unor mașini întregi etc.), care pot fi utilizate ca mediu de configurare hardware al sistemului big data portret de securitate publică